Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI)

Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI)

Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI)

Online – Transmissão ao Vivo – Utilização do App de Webconferência ZOOM

Introdução

Modelos multidimensionais em Business Intelligence (BI) referem-se a estruturas de dados organizadas de maneira a facilitar a análise e a consulta de grandes volumes de dados de forma intuitiva e eficiente (muito comuns em data warehouses). Esses modelos são fundamentais para a análise OLAP (Online Analytical Processing), permitindo que os usuários visualizem e manipulem dados através de múltiplas dimensões de forma simultânea. A ideia é oferecer uma representação de dados que reflita a maneira como os negócios são monitorados e analisados.

Objetivo do Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI)

  • Compreender os conceitos fundamentais e a importância dos modelos multidimensionais em BI.
  • Aprender a projetar e implementar modelos multidimensionais eficazes para análise de dados.
  • Adquirir a capacidade de analisar e interpretar dados multidimensionais para suportar a tomada de decisão empresarial.

Público-alvo

Profissionais de TI e análise de dados interessados em especializar-se em BI. Analistas de dados e desenvolvedores de BI que desejam aprofundar seus conhecimentos em modelagem multidimensional. Gestores de projetos de BI buscando entender a aplicação e os benefícios dos modelos multidimensionais. Estudantes e profissionais de campos relacionados que desejam adquirir habilidades técnicas em BI.

Conteúdo Programático do Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI)

  • Fundamentos dos Modelos Multidimensionais: Introdução aos conceitos de dimensões, hierarquias, e medidas. Visão geral da modelagem estrela e flocos de neve.
  • Propriedades dos Cubos OLAP (vs. OLTP).
  • Ferramentas e Tecnologias para Modelagem Multidimensional.
  • Análise e Visualização de Dados Multidimensionais: Técnicas para explorar e visualizar dados em cubos OLAP, utilizando ferramentas de BI para extrair insights.
  • Otimização de Performance de Cubos OLAP: Estratégias para otimização de modelos multidimensionais, incluindo indexação, partições e cache de consultas.

Carga Horária: 8 horas

Instrutor

  • Mais de 10 anos em multinacionais atuando em posições de liderança analíticas.
  • Atualmente professor convidado da Fundação Dom Cabral em matérias da Pós de Negócio Nacional (People Analytics e Design Organizacional), Pós de Saúde (“Educação Permanente e Melhoria Contínua em Saúde”), RH do Futuro, Tomada de Decisão com Dados, Business Intelligence (Cursos online na FDC Store e Signature), Big Data Fundamentals. Desde 2019 professor de People Analytics e Business Intelligence para o MBA e Pós Graduação na FIA Business School.
  • Head Global de People Analytics na Wildlife Studios, uma das maiores desenvolvedoras de Games Mobile no mundo, sendo responsável pela criação da estratégia global, alinhamentos com executivos sêniores e gestão da priorização das atividades do time de People Analytics.
  • Atuou como Gerente Sênior de Insights & Analytics na divisão agrícola da Bayer Brasil por 2,5 anos, tendo sob responsabilidade o processo de S&OP (Planejamento e Previsão de Vendas de +U$1.5 Bilhões), como também o programa de Incentivos de Vendas (+700 vendedores).
  • Foi gerente de People Analytics na BASF América do Sul de 2017 a 2020.
  • Por 5 anos, entre 2012 e 2017, Especialista de Segurança de Processos contribuindo com a redução de acidentes através de avaliações estatísticas de riscos na BASF.
  • Duplo diploma (POLI-USP, Brasil e ENSCM, França) em engenharia química com especialização em “Desenvolvimento Sustentável e Química Verde”, tendo MBA em Big Data e Analytics na FIA Business School (2020, tese em “Modelos preditivos de Turnover”) e MBA em Agribusiness pela USP Esalq (2023).
  • Ganhador do Hackathon promovido pelo MIT (Massachussets Institute of Technology), América Latina vs. Covid 19 (divisão econômica) em 2020.

Formas de pagamento:
• Transferência/ Depósito/ PIX ou boleto: parcela única
• Cartão de Crédito: em até 4 vezes sem juros
• Nota de Empenho para empresas públicas

Terminou o treinamento e ainda ficou com alguma dúvida?
Após o término do treinamento os alunos terão 30 dias para solucionar suas dúvidas com o professor por e-mail.

Este treinamento também pode ser realizado in company no formato presencial ou online.

Mais Informações sobre o Curso de Modelos Multidimensionais em Business Intelligence (BI) fale conosco através do WhatsApp (11) 3230-2714 ou no atendimento@bcntreinamentos.com.br.

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